공공부문 전용 ‘국산 AI 어플라이언스’, LG 엑사원 기반 출격

이번 이수시스템–스캐터엑스의 공공 AI 어플라이언스 출시는, 폐쇄망 환경에서도 활용 가능한 '국산 LLM 생태계'를 형성하려는 시도로 해석된다. 특히 공공부문에 특화된 멀티 LLM 기반 구조는, 외산 모델 대비 보안·적응력 측면에서 큰 전략적 이점을 제공한다.

1. 개요 및 주요 특징

출시기업	이수시스템(IT 솔루션) + 스캐터엑스(생성형 BI 전문기업)
기반 모델	LG AI연구원의 엑사원(EXAONE)
제품군	① 2.4B (노트북 구동) ② 7.8B (A100 GPU) ③ 32B (H100 GPU 2장)
특징	망분리·보안 강화형 온프레미스 LLM, RAG 기반 업무최적화, LLM 교체 가능한 멀티 구조
적용 영역	문서 요약, 초안 작성, 민원응대, 데이터 분석, 행정 양식 추천 등
배포 방식	온프레미스형, 구독형, SaaS형 등 유연한 도입 가능

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2. 전략적 핵심 포인트

1) ‘폐쇄망’에 최적화된 LLM

• GPU 기반 고사양 어플라이언스로, GPT-4o급 성능 구현 가능
• 외산 모델에 대한 의존도↓, 보안문제 해결 → 공공기관 도입 장벽 해소

2) 멀티 LLM 구조

• 학습 없이도 즉시 사용 가능한 구조, 다양한 모델로 교체 가능
• 특정 AI 벤더에 대한 종속성 회피 → 공공부문이 특히 선호

3) 한국어 정밀도 최적화

• LG 엑사원 특유의 한국어 최적화 기반 성능 강점
• 민원 처리나 정책 문서 자동화 등 국문 행정 업무에 적합

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3. 국내 생성형 AI 시장 내 포지셔닝

구분주요 기업대표 제품특화 포인트

국산 LLM	LG AI Research	EXAONE	한국어 최적화, 보안성, 경량화
KT	Mi:dm	정부기관 중심 클라우드형 서비스
네이버	하이퍼클로바X	API 기반 SaaS 제공
이수시스템+스캐터엑스	멀티 LLM 어플라이언스	온프레미스 + 멀티 LLM + 폐쇄망 최적화

✅ 현재 이수시스템-스캐터엑스 모델은 유일하게 '노트북부터 폐쇄망 GPU 클러스터'까지 커버 가능

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4. 향후 파급 효과 및 과제

🚀 기대 효과

• 공공부문 업무 자동화 속도 대폭 향상 → 행정 효율화 및 비용 절감
• 외산 LLM 대비 데이터 유출 위험 ↓ → 보안·법적 리스크 최소화
• 국내 LLM 생태계 기반 강화 → 국가 디지털 주권 확보

⚠️ 주요 과제

• 사용자 중심 UI/UX 및 튜닝 편의성 확보 필요
• 모델 성능 지속 업데이트 체계 마련 중요
• 공공기관 내부 교육 및 AI 도입 저항 해소

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🔚 결론: “공공 AI 전환의 마중물”

이수시스템–스캐터엑스의 LG 엑사원 기반 어플라이언스는 단순한 생성형 AI 제품을 넘어, 국내 공공부문의 디지털 업무 환경을 바꿀 전략적 솔루션이다. 특히 외산 모델의 한계를 인지한 기관들에게 ‘멀티 LLM’ 기반의 유연한 선택지를 제공하며, 향후 국산 AI의 실질적 확산을 이끄는 사례로 기록될 가능성이 높다.