메타 설명(검색 요약): AI가 “대답”을 넘어 “실행”까지 하는 시대가 왔습니다. AI 에이전트의 개념, 작동 방식, 산업별 활용 사례, 그리고 기업이 도입할 때 반드시 챙겨야 할 보안·책임·업무 재설계 포인트를 한 번에 정리합니다.요즘 AI 얘기하면 다들 한 번씩은 이런 경험 있잖아요.“초안은 잘 뽑아주는데… 결국 내가 마무리해야 하네?”메일 요약, 회의록 정리, 문서 초안까지는 이제 흔해졌습니다. 그런데 실무에서 진짜 시간이 잡아먹히는 건 그 다음이에요. 일정 잡고, 관련자에게 공유하고, 티켓 만들고, 데이터 확인하고, 후속 액션을 연결하는 그 과정요.그래서 요즘 더 많이 나오는 키워드가 AI 에이전트입니다. 한마디로 “말만 하는 AI”가 아니라 “목표를 이해하고 일을 끝내는 쪽으로 움직이는 AI”..
팩터 타이밍은 매크로 국면에 따라 가치·모멘텀·퀄리티 같은 스타일 노출을 조절하는 전략입니다. 최근에는 정량 모델의 유사국면 분석에 뉴스 요약과 리플렉션(Reflection)을 결합한 팩터 타이밍 에이전트가 성과와 낙폭을 동시에 개선하는 흐름이 관찰됩니다. 개인 투자자가 참고할 현실적인 적용법과 주의점을 정리합니다. 필수 키워드: 팩터 타이밍 에이전트, 팩터 타이밍, AI 에이전트 서론퀀트 투자에 관심 생기면, 다들 비슷한 갈림길에서 한 번 멈춰요.처음엔 “룰대로만 하면 감정이 안 들어가니까 꾸준히 되겠지” 하고 시작했다가, 막상 시장이 한 번 크게 흔들리면 생각이 복잡해집니다. 그때 나오는 대표적인 고민이 이거예요. 지금은 가치주로 갈 때인가, 모멘텀을 계속 들고 가야 하나대형주가 맞나, 소형주가 맞나..
AI 에이전트가 왜 갑자기 핵심 키워드가 됐는지, 기존 자동화(RPA)·챗봇과 뭐가 다른지, 그리고 금융/제조/유통까지 산업 현장에서 어떻게 쓰이기 시작했는지 ‘현실적인 관점’으로 정리해볼게. 마지막엔 회사(그리고 우리 같은 직장인)가 지금 준비하면 좋은 체크포인트도 같이 남겨둘게. 1) 요즘 왜 다들 ‘AI 에이전트’ 얘기하냐솔직히 말해서, 몇 년 전까지만 해도 “AI” 하면 대부분 두 갈래였잖아.고객센터에 붙는 챗봇(대화는 되는데, 막상 해결은 사람한테 넘기는)정해진 규칙대로만 돌아가는 업무 자동화(RPA)(예외 상황 만나면 멈추는)그런데 요즘은 분위기가 달라졌어. 보고서에서도 강조하는 지점이 딱 이거야. AI 에이전트는 “반복업무 자동화”에만 머무르는 게 아니라, 인간 개입을 최소화한 채로 문제를 ..
슈퍼앱·오픈뱅킹·마이데이터로 고객 접점이 흔들리는 상황에서, AI 에이전트가 은행 업무와 고객 경험을 어떻게 재설계하는지 동생 눈높이로 정리해볼게. “앞으로 뭐가 달라지는데?”가 한 번에 감 잡히게. [1] “은행 갈 일”이 사라진 게, 편해진 걸로 끝이 아니더라야, 너도 요즘 은행 창구 갈 일 거의 없지?나도 40대 되고 나니까 진짜 시간 아끼는 게 제일 크더라. 예전에는 통장 정리한다고 점심시간 쪼개서 갔는데, 지금은 앱으로 끝나잖아.근데 여기서 중요한 건 “편해졌다”가 아니라 은행의 존재 방식이 바뀌고 있다는 신호라는 거야.2021년 보고서에선 가트너 전망을 인용하면서, 2030년까지 현재 은행의 상당수가 폐업하거나 흡수될 수 있다는 식으로 꽤 강하게 얘기하거든. 예측은 예측인데, 방향성 자체는 이..