AI 성장전략: 데이터 기업 M&A 사례 정리 | 전략대장 이팀장

요즘 “AI 도입” 이야기 안 나오는 회사가 거의 없죠.근데 막상 현장에서(혹은 우리 팀에서) AI를 해보려고 하면 제일 먼저 부딪히는 벽이 뭔지 아세요?대부분은 모델이 아니라 데이터예요.데이터가 여기저기 흩어져 있고, 정의가 제각각이고, 품질이 들쭉날쭉하고, 누가 책임지는지도 애매하고…그러다 보니 PoC는 그럴듯하게 나오는데 실제 서비스로 넘어가려는 순간 속도가 확 떨어져요.이때 많은 사람들이 한 번씩 이런 말을 하게 됩니다.“차라리 잘하는 곳을 사 오면 안 되나?”이번 글의 핵심도 딱 이 결로 흘러가요.AI가 산업 전체를 흔드는 전환점이 되는 상황에서, 기업이 ‘지속 성장’을 하려면 기술을 직접 다 만들겠다는 생각만으로는 속도가 안 나온다는 거죠. 그래서 요즘 더 자주 등장하는 전략이 바로 전략적 M..

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• · 2026. 1. 13.
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AI시대 일자리 변화, 지금 준비해야 할 것 | 전략대장 이팀장

요즘 주변에서 제일 많이 나오는 얘기, 아마 이거일 거예요.“AI 때문에 내 일자리 없어지는 거 아니야?”근데 저는 이 질문을 들을 때마다, 한 박자만 더 들어가 보자고 말하고 싶어요. 일자리 ‘개수’가 줄어드냐도 중요하지만, 그보다 더 빠르게 바뀌는 건 일자리 ‘내용(업무 방식)’과 ‘필요 기술’, 그리고 ‘임금 구조’거든요.이번 글에서 AI시대 일자리 지형 변화가 실제로 어떤 방향으로 움직이는지 “숫자”와 “현실적인 체감 포인트”를 섞어서 정리해볼게요.그리고 제일 중요한 건, 읽고 나면 “그래서 나는 뭘 하면 되지?”가 머릿속에 남도록 만드는 거예요.(중요) 참고로 이 글은 여러 나라의 구인광고 데이터를 기반으로 한 분석이라, 한국만 딱 찍어서 ‘몇 %’를 말해주진 않아요. 그래서 한국 상황을 단정하..

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• · 2026. 1. 4.
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2024~2028 글로벌 통신시장 전망: AI·B2B·5G로 성장 찾는 법 | 전략대장 이팀장

요즘 통신사 얘기하면 꼭 이런 말이 따라오죠. “요금은 왜 비슷비슷해?”, “혜택도 다 거기서 거기 같아.”솔직히 우리도 인터넷 바꿀 때 ‘속도’보다 ‘월 요금’이랑 ‘현금/사은품’부터 비교하는 경우 많잖아요. 그게 바로 통신 산업이 겪는 고민이기도 해요. 서비스가 점점 코모디티(상품)처럼 보이니까, 가격을 올리기는 어려운데 네트워크 투자는 계속 해야 하거든요. 이번 글(2024~2028 글로벌 통신시장 전망_성장을 위한 새로운 전략)는 이 현실을 아주 정직하게 깔고 들어가요. 전체 통신서비스 매출은 2023년에 4.3% 늘면서 1.14조 달러까지 갔지만, 2028년까지의 성장률은 연평균 2.9%로 예상된다고 합니다. 2028년 총매출은 1.3조 달러 수준으로 전망되고요. 성장 자체는 “있긴 한데” 인플..

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• · 2026. 1. 3.
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AI 에이전트가 ‘일하는 방식’을 바꾼다: 챗봇이랑 뭐가 다르고, 회사는 뭘 준비해야 할까? | 전략대장 이팀장

AI 에이전트가 왜 갑자기 핵심 키워드가 됐는지, 기존 자동화(RPA)·챗봇과 뭐가 다른지, 그리고 금융/제조/유통까지 산업 현장에서 어떻게 쓰이기 시작했는지 ‘현실적인 관점’으로 정리해볼게. 마지막엔 회사(그리고 우리 같은 직장인)가 지금 준비하면 좋은 체크포인트도 같이 남겨둘게. 1) 요즘 왜 다들 ‘AI 에이전트’ 얘기하냐솔직히 말해서, 몇 년 전까지만 해도 “AI” 하면 대부분 두 갈래였잖아.고객센터에 붙는 챗봇(대화는 되는데, 막상 해결은 사람한테 넘기는)정해진 규칙대로만 돌아가는 업무 자동화(RPA)(예외 상황 만나면 멈추는)그런데 요즘은 분위기가 달라졌어. 보고서에서도 강조하는 지점이 딱 이거야. AI 에이전트는 “반복업무 자동화”에만 머무르는 게 아니라, 인간 개입을 최소화한 채로 문제를 ..

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• · 2025. 12. 30.
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은행 디지털 전환 2막: 슈퍼앱과 AI 에이전트가 바꾸는 ‘금융 패권’의 진짜 승부처 | 전략대장 이팀장

슈퍼앱·오픈뱅킹·마이데이터로 고객 접점이 흔들리는 상황에서, AI 에이전트가 은행 업무와 고객 경험을 어떻게 재설계하는지 동생 눈높이로 정리해볼게. “앞으로 뭐가 달라지는데?”가 한 번에 감 잡히게. [1] “은행 갈 일”이 사라진 게, 편해진 걸로 끝이 아니더라야, 너도 요즘 은행 창구 갈 일 거의 없지?나도 40대 되고 나니까 진짜 시간 아끼는 게 제일 크더라. 예전에는 통장 정리한다고 점심시간 쪼개서 갔는데, 지금은 앱으로 끝나잖아.근데 여기서 중요한 건 “편해졌다”가 아니라 은행의 존재 방식이 바뀌고 있다는 신호라는 거야.2021년 보고서에선 가트너 전망을 인용하면서, 2030년까지 현재 은행의 상당수가 폐업하거나 흡수될 수 있다는 식으로 꽤 강하게 얘기하거든. 예측은 예측인데, 방향성 자체는 이..

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• · 2025. 12. 29.
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애드포러스, AI 기반 광고 시나리오 최적화 시장 진출

애드포러스의 ‘Atier+큐브마인’ 전략은, 광고 산업이 수동 집행에서 AI 기반 자동 전략 최적화 구조로 전환되고 있음을 상징적으로 보여준다.이는 단순 퍼포먼스 마케팅을 넘어, ‘데이터 기반 전략 집행’이 가능한 광고 운영체제(OS) 구축이라는 점에서 주목된다.1. 핵심 개요기업명애드포러스 (Adforus)신사업머신러닝 기반 광고 시나리오 최적화 서비스플랫폼자체 광고 DSP 플랫폼 ‘큐브마인(CUBEMINE)’핵심 엔진광고 운영체제 ‘Atier(아티어)’전략 구조전략 도출 → 자동 집행 → 결과 학습 → 전략 재조정 (AI 순환 최적화) 2. 기술적 특징 및 구조🧩 Atier 기반 시나리오 최적화 구조Palantir Foundry형 구조: 고객 단위 데이터를 통합 분석 → 전략화 → 자동화 실행실시..

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• · 2025. 6. 7.
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공공부문 전용 ‘국산 AI 어플라이언스’, LG 엑사원 기반 출격

이번 이수시스템–스캐터엑스의 공공 AI 어플라이언스 출시는, 폐쇄망 환경에서도 활용 가능한 '국산 LLM 생태계'를 형성하려는 시도로 해석된다. 특히 공공부문에 특화된 멀티 LLM 기반 구조는, 외산 모델 대비 보안·적응력 측면에서 큰 전략적 이점을 제공한다.1. 개요 및 주요 특징출시기업이수시스템(IT 솔루션) + 스캐터엑스(생성형 BI 전문기업)기반 모델LG AI연구원의 엑사원(EXAONE)제품군① 2.4B (노트북 구동) ② 7.8B (A100 GPU) ③ 32B (H100 GPU 2장)특징망분리·보안 강화형 온프레미스 LLM, RAG 기반 업무최적화, LLM 교체 가능한 멀티 구조적용 영역문서 요약, 초안 작성, 민원응대, 데이터 분석, 행정 양식 추천 등배포 방식온프레미스형, 구독형, SaaS형..

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• · 2025. 6. 5.
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구글의 습관이 깨지고 있다… AI가 ‘검색 제국’을 무너뜨리는 중

“검색이 AI로 바뀌는 순간, 구글은 더 이상 디폴트가 아니다.”지난 20년간 인터넷 검색의 문지기였던 구글이 흔들리고 있습니다.애플의 고위 임원이 직접 인정한 트래픽 감소,그리고 AI 기반 대체 서비스(ChatGPT, Perplexity)의 급부상은구글이 처음으로 진짜 위협을 맞이했음을 상징합니다.⚠️ 1. 사건 요약 – “구글 검색 트래픽, 20년 만에 처음으로 감소”발언자애플 SVP 에디 큐 (Eddy Cue)증언 내용“Safari 브라우저에서의 구글 검색량이 최근 2개월 감소”원인으로 지목된 것ChatGPT, Perplexity 등 생성형 AI 사용 증가결과구글 모회사 Alphabet 주가 7% 하락 (약 2500억 달러 시총 손실)애플 주가도 소폭 하락Safari 검색 수익은 연간 200억 달러..

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• · 2025. 5. 9.
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애플의 존재론적 위기… AI 없이 '하드웨어 명가' 타이틀은 계속될 수 있을까?

“하드웨어는 여전히 예쁘다. 하지만 Siri는 멍청하다.”애플이 지금, 존재 자체를 묻는 기로에 서 있다.메타, 구글, 오픈AI가 AI 전쟁을 벌이는 사이, 애플은‘하드웨어 명가’에 머물지, 아니면 'AI 중심 기업'으로 진화할지 갈림길에 섰다.⚠️ 1. 현재 상황 – 애플, AI 시장에서 뒤처진다🤖 Siri 성능 논란여전히 “Covid 회복” 같은 답변 오류 반복📉 기능 부재생산성/음성 AI 기능, 경쟁사 대비 열세⚖️ 리더십 리스크프라이버시 중심 철학 vs 기능 중심의 빠른 AI 혁신 충돌🤷‍♂️ 타사 의존구글, 오픈AI, Perplexity와의 기술 협력에 기댐 → AI 플랫폼 주도권 없는 하드웨어 회사로 전락할 위기🧭 2. 두 갈래의 미래 시나리오✖️ Path 1: 애플, AI에서 실패할 ..

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• · 2025. 5. 9.
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美 3명 중 1명 “뉴스 조작 의심”…AI 생성 뉴스까지 궁금해진다!

미국 성인 2,164명을 대상으로 한 조사에서 36%가 “주류 미디어 뉴스가 조작되고 있다고 걱정한다”고 답했습니다.28%는 “내가 소비하는 뉴스가 AI로 생성된 것인지 알고 싶다”고 밝혀, 디지털 시대 언론 신뢰 위기가 더욱 심화되고 있음을 보여주죠. 45%: “최신 세계 이슈·정치 뉴스를 적극 따라간다”42%: “읽기보다 영상·음성 뉴스 시청을 선호”36%: “주류 미디어 뉴스 조작 우려”28%: “AI 생성 뉴스 여부 알고 싶다”뉴스 소비 방식이 다양해진 만큼, 팩트체크와 미디어 리터러시가 필수입니다. 당신은 어떤 뉴스를 믿으시나요? 키워드뉴스조작, 미국언론, AI뉴스, 미디어신뢰, 뉴스소비습관, 팩트체크, 디지털미디어, 정치뉴스, 뉴스리터러시, 영상뉴스선호

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• · 2025. 5. 8.
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