챗GPT 이후 초거대 AI, 기업은 무엇이 달라졌나? | 전략대장 이팀장

챗GPT 이후 ‘초거대 AI’는 단순한 유행이 아니라 기업의 업무 방식과 산업 구조를 바꾸는 게임체인저가 됐습니다. GPT-4의 변화, 생성형 AI 밸류체인, 부서별 활용 포인트, 그리고 AI 거버넌스까지 한 번에 정리해 봅니다.챗GPT가 바꾼 초거대 AI 비즈니스 혁신: GPT-4부터 AI 거버넌스까지 실무자가 정리한 핵심“챗GPT 써봤어?” 한마디가 조직 문화를 바꿨다솔직히 말하면, 저는 처음 챗GPT를 봤을 때 “검색이 좀 더 똑똑해진 건가?” 정도로만 생각했어요. 그런데 며칠만 지나도 분위기가 달라지더라고요. 회의 끝나고 “방금 얘기한 걸 정리해 줘”가 되고, 보고서 초안이 뚝딱 나오고, 이메일 문장이 부드럽게 다듬어지는 걸 보면서요. 여기서 중요한 포인트는 ‘속도’였습니다. 예전엔 사람 손이 많..

• format_list_bulleted 산업, 기술, 비즈니스 인사이트
• · 2026. 2. 4.
• textsms

AI 에이전트가 ‘일하는 방식’을 바꾼다: 챗봇이랑 뭐가 다르고, 회사는 뭘 준비해야 할까? | 전략대장 이팀장

AI 에이전트가 왜 갑자기 핵심 키워드가 됐는지, 기존 자동화(RPA)·챗봇과 뭐가 다른지, 그리고 금융/제조/유통까지 산업 현장에서 어떻게 쓰이기 시작했는지 ‘현실적인 관점’으로 정리해볼게. 마지막엔 회사(그리고 우리 같은 직장인)가 지금 준비하면 좋은 체크포인트도 같이 남겨둘게. 1) 요즘 왜 다들 ‘AI 에이전트’ 얘기하냐솔직히 말해서, 몇 년 전까지만 해도 “AI” 하면 대부분 두 갈래였잖아.고객센터에 붙는 챗봇(대화는 되는데, 막상 해결은 사람한테 넘기는)정해진 규칙대로만 돌아가는 업무 자동화(RPA)(예외 상황 만나면 멈추는)그런데 요즘은 분위기가 달라졌어. 보고서에서도 강조하는 지점이 딱 이거야. AI 에이전트는 “반복업무 자동화”에만 머무르는 게 아니라, 인간 개입을 최소화한 채로 문제를 ..

• format_list_bulleted 산업, 기술, 비즈니스 인사이트
• · 2025. 12. 30.
• textsms