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AI 에이전트란? RPA와 차이부터 산업별 활용까지 현실 정리 | 전략대장 이팀장

AI 에이전트란? RPA와 차이부터 산업별 활용까지 현실 정리 | 전략대장 이팀장

메타 설명(검색 요약): AI가 “대답”을 넘어 “실행”까지 하는 시대가 왔습니다. AI 에이전트의 개념, 작동 방식, 산업별 활용 사례, 그리고 기업이 도입할 때 반드시 챙겨야 할 보안·책임·업무 재설계 포인트를 한 번에 정리합니다.요즘 AI 얘기하면 다들 한 번씩은 이런 경험 있잖아요.“초안은 잘 뽑아주는데… 결국 내가 마무리해야 하네?”메일 요약, 회의록 정리, 문서 초안까지는 이제 흔해졌습니다. 그런데 실무에서 진짜 시간이 잡아먹히는 건 그 다음이에요. 일정 잡고, 관련자에게 공유하고, 티켓 만들고, 데이터 확인하고, 후속 액션을 연결하는 그 과정요.그래서 요즘 더 많이 나오는 키워드가 AI 에이전트입니다. 한마디로 “말만 하는 AI”가 아니라 “목표를 이해하고 일을 끝내는 쪽으로 움직이는 AI”..

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  • · 2026. 1. 26.
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AI 에이전트가 ‘일하는 방식’을 바꾼다: 챗봇이랑 뭐가 다르고, 회사는 뭘 준비해야 할까? | 전략대장 이팀장

AI 에이전트가 ‘일하는 방식’을 바꾼다: 챗봇이랑 뭐가 다르고, 회사는 뭘 준비해야 할까? | 전략대장 이팀장

AI 에이전트가 왜 갑자기 핵심 키워드가 됐는지, 기존 자동화(RPA)·챗봇과 뭐가 다른지, 그리고 금융/제조/유통까지 산업 현장에서 어떻게 쓰이기 시작했는지 ‘현실적인 관점’으로 정리해볼게. 마지막엔 회사(그리고 우리 같은 직장인)가 지금 준비하면 좋은 체크포인트도 같이 남겨둘게. 1) 요즘 왜 다들 ‘AI 에이전트’ 얘기하냐솔직히 말해서, 몇 년 전까지만 해도 “AI” 하면 대부분 두 갈래였잖아.고객센터에 붙는 챗봇(대화는 되는데, 막상 해결은 사람한테 넘기는)정해진 규칙대로만 돌아가는 업무 자동화(RPA)(예외 상황 만나면 멈추는)그런데 요즘은 분위기가 달라졌어. 보고서에서도 강조하는 지점이 딱 이거야. AI 에이전트는 “반복업무 자동화”에만 머무르는 게 아니라, 인간 개입을 최소화한 채로 문제를 ..

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  • · 2025. 12. 30.
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