AI 성장전략: 데이터 기업 M&A 사례 정리 | 전략대장 이팀장

요즘 “AI 도입” 이야기 안 나오는 회사가 거의 없죠.근데 막상 현장에서(혹은 우리 팀에서) AI를 해보려고 하면 제일 먼저 부딪히는 벽이 뭔지 아세요?대부분은 모델이 아니라 데이터예요.데이터가 여기저기 흩어져 있고, 정의가 제각각이고, 품질이 들쭉날쭉하고, 누가 책임지는지도 애매하고…그러다 보니 PoC는 그럴듯하게 나오는데 실제 서비스로 넘어가려는 순간 속도가 확 떨어져요.이때 많은 사람들이 한 번씩 이런 말을 하게 됩니다.“차라리 잘하는 곳을 사 오면 안 되나?”이번 글의 핵심도 딱 이 결로 흘러가요.AI가 산업 전체를 흔드는 전환점이 되는 상황에서, 기업이 ‘지속 성장’을 하려면 기술을 직접 다 만들겠다는 생각만으로는 속도가 안 나온다는 거죠. 그래서 요즘 더 자주 등장하는 전략이 바로 전략적 M..